A MATLAB elsősorban a motorok és a mesterséges intelligencia alkalmazásának prediktív karbantartásával foglalkozik.Például a motor élettartamának előrejelzése, a motorhiba-diagnosztika és -karbantartás stb.

villanymotorok, szervomotorok orsómotorok és bldc motorok tervezése és a Bobet gyártója

Mielőtt a motor meghibásodása vagy rendellenes működési körülményei jelentkeznének, előre jelezze előre ezt a jelenséget, és az előrejelzésen keresztül tegyen előre intézkedéseket az esetleges problémák megelőzése érdekében.

Például PMSM mágneses tér-orientált vezérlés erősítő tanulással: Az automatikus hangolású PID-szabályozáshoz képest ez a megoldás elnyomja a túllövést és körülbelül 65%-kal lerövidíti a hangolási időt – az automatikus hangolású PID-vezérlő körülbelül 30 perc hangolási időt igényel, míg az autonóm AI-vezérlés körülbelül 10 percet igényel.

A szerző gyakran kommunikálja társaival, hogy a technológiai iteráció az autóiparban viszonylag lassú.De amikor új trendek jönnek, el kell szakadnunk a hagyományos nézőpontoktól, többet kell bevonnunk, és többet kell éreznünk.Talán hiányozni fog nekünk ez a szellőző!A GPT4 a legújabb technológiai forradalom!

Ne félj attól, hogy a mesterséges intelligencia felváltja, hanem érezd, értsd meg, és használd fel nekem!

Mielőtt megvitatnánk, hogy az AI használható-e motortervezésben, meg kell értenünk, milyen munkát kell elvégezni a motortervezésben?

A motortervezés fő feladatai elektromágneses tervezésre, szerkezeti tervezésre, hőtechnikai tervezésre stb.Az elektromágneses tervezést példának véve a tervezők nem csak a teljesítménykövetelményeket veszik figyelembe, hanem az egyetemességet és a szabványosítást is, és kiegyensúlyozott döntéseket kell hozniuk a gyártás és a teljesítmény tekintetében.Feltéve, hogy van egy mesterséges intelligencia, aki elsajátította az összes tervezési szabványt, az összes korábbi motorelektromágneses megoldást, valamint elsajátította a motortervezés elméletét és módszereit, tervezhet-e optimalizált megoldást?Szerintem megvalósítható.De az alaptétel az, hogy képes tanulni és elegendő tudást felhalmozni.

Hajlandó-e egy tapasztalt tervező fenntartás nélkül átadni tudását az MI-nek?Azt hiszem, ha ez a mesterséges intelligencia az ő privátja, akkor annak kell lennie.A mesterséges intelligencia művelése után jó áron eladhatja, mint egy rabszolga.

Előfordulhat olyan helyzet, amikor a tapasztalt tervező által az MI-re tanított tudás hibás és helytelen, ami azt eredményezheti, hogy az AI által tervezett motor hibás és nem optimális.Tehát a különböző tervezők más-más mesterséges intelligenciát művelnek, csak az őket művelő emberek tudását öröklik.

Jó dolog az, hogy a mesterséges intelligencia örökölheti a „mester” örökségét, és az MI továbbadható a „mester” örökösének vagy eladójának.Ha ennek az AI-nak jó génjei vannak, akkor sokáig hasznos lehet.

A jótékony hatás az, hogy a mesterséges intelligencia segíthet az embereknek az ismétlődő mentális munkában, és csökkentheti a számítási hibákat.

Az autonóm tudattal rendelkező mesterséges intelligencia, amely képes megítélni, hogy a tudás helyes vagy helytelen, képes legyen továbbmenni, és ne váljanak rabszolgákká, hanem ugyanolyan vagy magasabb szintű civilizált egyénekké váljanak.Ebben az időben az emberek rabszolgákká válhatnak.